Documentos judiciales: OpenAI y Microsoft sabían del robo laboral a la web
Papeles desclasificados del caso del New York Times muestran advertencias internas sobre un doom loop para la web abierta y describen el scraping para entrenar modelos como el mayor robo de trabajo de la historia.
Documentos judiciales recién desclasificados del caso entre el New York Times y OpenAI revelaron que ambas empresas conocían de antemano los efectos de raspar la web para entrenar modelos de IA. En los papeles, OpenAI y Microsoft advirtieron internamente sobre un posible doom loop para la web abierta y describieron la práctica de scraping como el mayor robo de trabajo de la historia.
Los documentos forman parte del litigio que discute qué contenido puede usarse para entrenar modelos y bajo qué condiciones. Los mensajes internos sugieren que las compañías eran conscientes del impacto sobre los medios y los creadores de contenido incluso antes de que el debate se instalara en la opinión pública.
La relevancia del caso va más allá de una demanda puntual: si los tribunales restringen el scraping, cambiarían los costos y las reglas para entrenar modelos en todo el ecosistema, incluidos los servicios que miles de desarrolladores integran a diario en sus productos. Por ahora, el mercado opera bajo acuerdos, licencias y licencias de uso que podrían verse sacudidos según cómo avance el proceso.
El litigio se ha convertido en un termómetro de la tensión entre innovación, derechos de autor y sostenibilidad del contenido en la web abierta, y sus resoluciones marcarán el terreno de juego para las próximas generaciones de modelos.
Fuente: The Verge / Ars Technica / Xataka.