Noticias Tech 13 Oct 2026

Los modelos de IA chinos y de pesos abiertos presionan la economía de la nube

Un informe de Jefferies advierte que el abaratamiento de los tokens impulsado por modelos chinos, de pesos abiertos y de menor tamaño podría tensionar el negocio de los grandes proveedores de nube, que acumulan millonarios compromisos de gasto en centros de datos.

Los modelos de IA chinos y de pesos abiertos presionan la economía de la nube

La firma de análisis Jefferies advirtió que el desplome del precio de los tokens, impulsado por modelos chinos, modelos de pesos abiertos y modelos pequeños de lenguaje (SLM), podría provocar un "reset" en la economía de la infraestructura de inteligencia artificial, según reportó The Register. El informe señala que los grandes proveedores de nube cargan con unos 2,3 billones de dólares en contratos y prevén invertir entre 600.000 y 800.000 millones de dólares en centros de datos este año, un gasto que se financia cada vez más con deuda.

El núcleo de la advertencia es el precio de la inferencia: si generar respuestas con modelos abiertos y más pequeños cuesta cada vez menos, el modelo de negocio de la nube premium se tensiona. La firma sostiene que ese abaratamiento, atribuido en buena parte a los modelos de origen chino, presiona los márgenes de quienes venden capacidad de cómputo a precio elevado.

Los datos de uso refuerzan la tendencia. Según el informe, los modelos chinos procesaron 76,12 billones de tokens en la semana cerrada el 27 de septiembre, frente a los 14,2 billones de los cuatro mayores proveedores de Estados Unidos. Esa brecha de precio ya se está traduciendo en volumen y muestra un desplazamiento de la demanda hacia opciones más económicas.

Para la industria, el debate queda planteado: modelos cerrados y de frontera con precios premium frente a alternativas abiertas y locales que reducen el costo por token. Si el abaratamiento continúa, los proveedores que sostienen grandes inversiones en centros de datos tendrán que reajustar sus expectativas de ingresos, mientras el mercado observa cómo evoluciona esa presión sobre la infraestructura.

Fuente: The Register

Compartir:
Volver al blog